Montag, 9:00 Uhr. Ein externer Prüfer schickt eine Anfrage: alle Lieferantenrechnungen aus der Stichprobe für September, eine Zeile pro Rechnung, als CSV-Datei bis Freitag. Lieferant, Rechnungsnummer und -datum, Bestellung, Zahlungsbedingungen, Fälligkeitsdatum, Währung und Gesamtbetrag.
In dieser Form gibt es die Liste in keinem System. Die Antworten stecken in den Dokumenten selbst — Rechnungen auf Englisch, Spanisch und Tschechisch, dazu eine Papierkopie aus dem morgendlichen Scan der Poststelle. Normalerweise bedeutet das Abtippen oder ein Ticket an die IT, damit sie einen Bericht erstellt.
Unsere neue Videoanleitung Prüfungsbereit auf Abruf zeigt einen dritten Weg. Das Video dauert knapp sechs Minuten, Sie können es oben auf dieser Seite ansehen, und es begleitet die Kreditorenbuchhaltung von Keldmoor, einem fiktiven Großhändler, von der Anfrage bis zur Antwort. Drei Schritte, kein Code. Die Prüfung ist nur das Beispiel: Dieselben Schritte liefern Ihnen jede Liste in der Form, die Sie brauchen, aus beliebigen Dokumenten.
Schritt eins: die benötigten Spalten beschreiben
Alles beginnt im Model Manager. Ein Modell legt fest, welche Felder DocReveal aus Dokumenten extrahiert und in welcher Struktur. Kanonische Modelle beschreiben gängige Dokumenttypen; eigene Modelle gehören Ihnen, zugeschnitten auf Ihre Systeme oder auf eine einzelne Anfrage.
Das Team legt ein leeres Modell namens Audit sample an und fügt acht Felder hinzu — genau die Spalten des Prüfers. Jedes Feld erhält einen Typ — Text, eine Zahl, eine ganze Zahl, Ja/Nein, ein verschachteltes Objekt oder eine Liste, etwa die Positionen einer Rechnung —, und Datumsfelder erhalten das Format Date.
Das Wichtigste ist die Beschreibung. Sie geht an die KI, die die Dokumente liest, und sagt deshalb in einfachen Worten, was das Feld bedeutet: der offizielle Firmenname des Lieferanten, wie er auf der Rechnung steht; das Zahlungsziel in Tagen als Zahl; kein Fälligkeitsdatum, wenn die Rechnung keines nennt. Eine Kontrolle prüft die Struktur, und die Veröffentlichung zeigt genau, was sich ändert, bevor irgendetwas gespeichert wird.
Schritt zwei: die Dokumente auswählen
Im File Manager filtert das Team nach Dokumenttyp und wählt die acht Dokumente aus — ordnerübergreifend, darunter die Papierkopie und eine Frachtrechnung, die aus dem Scan der Poststelle herausgelöst wurde. Ein Klick auf Reveal Group, und der Reveal Manager öffnet einen neuen Lauf mit allen acht.
Unter Mapping models fügt das Team Audit sample hinzu. Jede Datei wurde schon beim Eingang gelesen, also wird nichts erneut eingelesen: DocReveal verwendet das vorhandene Ergebnis wieder und füllt die neue Struktur. Ein Board verfolgt jede Datei, und im Video ist der Lauf wenige Minuten später abgeschlossen: Alle acht Ergebnisse stehen in Analytics.
Schritt drei: eine Tabelle, eine Datei
In Analytics öffnet sich das neue Dataset im Data Explorer. Wählen Sie die acht Felder als Spalten, starten Sie die Abfrage, und das Ergebnis liegt vor: acht Zeilen, eine pro Dokument. Amerikanische, spanische und tschechische Datumsangaben haben jetzt ein einheitliches Format. Aus Net 45, 30 días und 30 dní sind einfache Zahlen geworden. Dollar bleiben Dollar, Euro bleiben Euro.
Nach Rechnungsdatum sortiert, zeigt die Tabelle etwas Wissenswertes: INV-88163 taucht zweimal auf — als PDF und als Papierkopie aus der Poststelle — und fällt auf, bevor jemand die Rechnung zweimal bezahlt. Und wo eine Frachtrechnung kein Fälligkeitsdatum nennt, bleibt die Zelle leer. Nichts wird erfunden.
Unter Exports wird aus derselben Abfrage eine CSV-Datei mit den Spalten in der Reihenfolge des Prüfers, und mit Download speichern Sie sie auf Ihrem Computer. Hinter jeder Zeile steht eine Audit-Schicht: der Lauf, die Modellversion, der Zeitpunkt und der vollständige extrahierte Datensatz. Um 9:19 Uhr ist die Antwort unterwegs.
Die Prüfung ist eine Anfrage unter vielen. Mit denselben drei Schritten erstellen Sie eine Lieferantenliste für ein anderes System, ein Vertragsverzeichnis mit den Kündigungsfristen oder die Antwort auf eine einmalige Frage der Geschäftsleitung — ganz gleich, welche Spalten Ihr Unternehmen braucht.
Nächsten Monat ist schon alles eingerichtet
Das Modell bleibt. Wenn die Rechnungen des nächsten Monats eintreffen, durchlaufen sie dasselbe Modell: dieselben Spalten, neue Zeilen. Niemand baut etwas neu: Die nächste Liste ist ein neuer Lauf, kein neues Projekt.
Überlassen Sie es einem Agenten
Sobald das Modell existiert, kann der Rest auch ohne einen Menschen an der Tastatur laufen. DocReveal spricht MCP, den offenen Standard, den KI-Assistenten und Agenten nutzen, um mit anderen Systemen zu arbeiten.
Ein über MCP verbundener KI-Agent kann mit einem Schlüssel, den Sie kontrollieren, das erledigen, was das Team von Hand gemacht hat: die Dokumente und Ihre Modelle auflisten, einen Mapping-Lauf mit Ihrem eigenen Modell starten und die Zeilen über kontrollierte Abfragen mit reinem Lesezugriff abrufen — kein freies SQL, keine Änderungen. Das Starten eines Laufs gilt als sensible Aktion und folgt deshalb der Richtlinie, die Sie festlegen: automatisch ausführen, um Bestätigung bitten oder auf die Freigabe durch einen Menschen warten. Jeder Aufruf wird protokolliert. Wie Schlüssel, Freigaben und der Audit-Trail funktionieren, davon handelt das Video Agents under control.
Innerhalb von DocReveal stehen dieselben Werkzeuge den Agenten zur Verfügung, die Sie im Agent Manager bauen, und diese Agenten können nach Zeitplan starten, wenn in einem Postfach etwas eingeht oder wenn ein Ereignis eintrifft. Im Integration Manager kann eine Integration von selbst starten, sobald Dokumente gemappt sind. Ihr Agent fragt nach der Liste, DocReveal liefert die Zeilen, und der Agent leitet sie weiter — in einen Bericht, eine Tabellenkalkulation oder ein anderes System, das er nutzen darf.
Was Sie mitnehmen können
- Sie legen die Struktur fest. Ihre Spalten und Ihre Bezeichnungen, in einfachen Worten beschrieben — kein Code, kein IT-Ticket.
- Beliebige Dokumente. Jede Sprache, jedes Layout, Papierkopien inklusive; bereits vorhandene Ergebnisse werden wiederverwendet.
- Eine Tabelle, die Sie prüfen können. Ein Format für Datumsangaben und Zahlen, leer, wo ein Dokument nichts angibt, und ein Audit-Trail hinter jeder Zeile.
- Bereit für Agenten. Sobald das Modell existiert, kann ein KI-Agent den Rest über MCP erledigen — nach Ihren Regeln.
Keldmoor, seine Lieferanten und sein Prüfer sind fiktive Demodaten; die Bildschirme zeigen das echte Produkt.
Ihre Spalten. Jedes Dokument.