Lundi, 9:00. Un auditeur externe envoie une demande : toutes les factures fournisseurs de l’échantillon de septembre, une ligne par facture, dans un fichier CSV, d’ici vendredi. Fournisseur, numéro et date de facture, bon de commande, conditions de paiement, date d’échéance, devise et total.
Aucun système ne contient cette liste sous cette forme. Les réponses se trouvent dans les documents eux-mêmes — des factures en anglais, en espagnol et en tchèque, plus une copie papier issue du scan matinal du service courrier. D’ordinaire, cela veut dire tout ressaisir, ou ouvrir un ticket pour que le service informatique crée un rapport.
Notre nouveau guide vidéo, Prêt pour l’audit, à la demande, montre une troisième voie. Il dure un peu moins de six minutes, vous pouvez le regarder en haut de cette page, et il suit l’équipe de comptabilité fournisseurs de Keldmoor, un distributeur fictif, de la demande jusqu’à la réponse. Trois étapes, pas de code. L’audit n’est qu’un exemple : les mêmes étapes vous donnent n’importe quelle liste, sous la forme qu’il vous faut, à partir de n’importe quel lot de documents.
Première étape : décrivez les colonnes dont vous avez besoin
Tout commence dans Model Manager. Un modèle définit quels champs DocReveal extrait des documents, et dans quelle structure. Les modèles canoniques décrivent les types de documents courants ; les modèles personnalisés sont les vôtres, taillés pour vos propres systèmes ou pour une demande ponctuelle.
L’équipe crée un modèle vide nommé Audit sample et y ajoute huit champs — exactement les colonnes de l’auditeur. Chaque champ reçoit un type — texte, nombre, nombre entier, oui ou non, ou encore objet ou liste imbriqués, comme les lignes d’une facture — et les dates reçoivent le format Date.
Le plus important, c’est la description. Comme elle est destinée à l’IA qui lit les documents, elle dit en langage courant ce que signifie le champ : la raison sociale du fournisseur telle qu’imprimée sur la facture ; le délai de paiement en jours, sous forme de nombre ; pas de date d’échéance si la facture n’en indique pas. Un contrôle passe la structure en revue, et la publication montre exactement ce qui change avant tout enregistrement.
Deuxième étape : choisissez les documents
Dans File Manager, l’équipe filtre par type de document et sélectionne les huit documents — répartis dans plusieurs dossiers, dont la copie papier et une facture de fret extraite du scan du service courrier. Un clic sur Reveal Group, et Reveal Manager ouvre une nouvelle exécution qui les réunit tous.
Dans Mapping models, l’équipe ajoute Audit sample. Chaque fichier a été lu à son arrivée, donc rien n’est réanalysé : DocReveal réutilise le résultat existant et remplit la nouvelle structure. Un tableau de suivi montre où en est chaque fichier et, dans la vidéo, l’exécution est terminée quelques minutes plus tard, avec les huit résultats enregistrés dans Analytics.
Troisième étape : un tableau, un fichier
Dans Analytics, le nouveau jeu de données s’ouvre dans le Data Explorer. Choisissez les huit champs comme colonnes, lancez la requête, et voilà : huit lignes, une par document. Les dates américaines, espagnoles et tchèques suivent désormais un seul et même format. Net 45, 30 días et 30 dní sont devenus de simples nombres. Les dollars restent des dollars, les euros restent des euros.
Trié par date de facture, le tableau révèle un détail qui a son importance : la facture INV-88163 apparaît deux fois — le PDF et sa copie papier issue du service courrier —, et elle est repérée avant que quiconque ne la paie deux fois. Et là où une facture de fret n’indique aucune date d’échéance, la cellule reste vide. Rien n’est inventé.
Exports transforme la même requête en fichier CSV, avec les colonnes dans l’ordre voulu par l’auditeur, et Download l’enregistre sur votre ordinateur. Derrière chaque ligne se trouve une couche d’audit : l’exécution, la version du modèle, l’heure et l’intégralité des données extraites. À 9:19, la réponse est déjà en route.
L’audit n’est qu’une demande parmi d’autres. Les trois mêmes étapes produisent une liste de fournisseurs pour un autre système, un registre des contrats et de leurs délais de préavis, ou la réponse à une question ponctuelle de la direction — quelles que soient les colonnes dont votre activité a besoin.
Le mois prochain, tout est déjà en place
Le modèle est conservé. Quand les factures du mois suivant arrivent, elles passent par le même modèle : mêmes colonnes, nouvelles lignes. Personne ne reconstruit quoi que ce soit : la liste suivante est une nouvelle exécution, pas un nouveau projet.
Laissez un agent s’en charger
Une fois le modèle créé, le reste peut aussi se dérouler sans personne au clavier. DocReveal parle MCP, le standard ouvert qu’utilisent les assistants et les agents IA pour travailler avec d’autres systèmes.
Un agent IA connecté via MCP, avec une clé dont vous gardez la maîtrise, peut faire ce que l’équipe a fait à la main : lister les documents et vos modèles, lancer une exécution de mappage avec votre modèle personnalisé, puis récupérer les lignes au moyen de requêtes encadrées, en lecture seule — pas de SQL libre, rien n’est modifié. Lancer une exécution compte comme une action sensible et suit donc la politique que vous avez définie : exécution automatique, demande de confirmation ou attente de la validation d’une personne. Chaque appel est consigné. Le fonctionnement des clés, des validations et de l’audit est raconté dans Agents under control.
Au sein de DocReveal, les mêmes outils sont à la disposition des agents que vous créez dans Agent Manager, et ces agents peuvent démarrer selon une planification, quand une boîte mail reçoit quelque chose ou à l’arrivée d’un événement. Dans Integration Manager, une intégration peut démarrer d’elle-même dès que des documents sont mappés. Votre agent demande la liste, DocReveal renvoie les lignes, et l’agent les transmet — à un rapport, à un tableur ou à un autre système qu’il est autorisé à utiliser.
Ce qu’il faut retenir
- C’est vous qui définissez la structure. Vos colonnes et vos noms, décrits en langage courant — sans code ni ticket au service informatique.
- N’importe quel lot de documents. Toutes les langues, toutes les mises en page, copies papier comprises ; les résultats qui existent déjà sont réutilisés.
- Un tableau que vous pouvez vérifier. Un seul format pour les dates et les nombres, des cellules vides là où un document ne dit rien, et une piste d’audit derrière chaque ligne.
- Prêt pour les agents. Une fois le modèle créé, un agent IA peut se charger du reste via MCP — selon vos règles.
Keldmoor, ses fournisseurs et son auditeur sont des données de démonstration fictives ; les écrans sont ceux du vrai produit.
Vos colonnes. Chaque document.